来源：小编 更新：2025-02-21 15:57:51
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哦，亲爱的读者，你是否曾在某个午后，被一阵神秘的召唤牵引，踏入了一个充满未知与冒险的世界？DZY，这位充满好奇心的游戏爱好者，就曾这样被一个古老的游戏深深吸引。让我们一起跟随他的脚步，探索这个充满陷阱与福利的迷宫，看看他能否在游戏中找到属于自己的宝藏。
DZY站在迷宫的入口，眼前是一座由n个房间和m条走廊构成的大迷宫。每个房间都可能是他通往胜利的阶梯，也可能是陷入困境的陷阱。他手握k条命，准备开始这场冒险。
在这个迷宫中，每个房间都有可能隐藏着陷阱。第一房间是安全的，而最后一个房间，也就是第n号房间，则明确标注着“陷阱”。每当DZY进入有陷阱的房间，他都会失去一条命。但你知道吗，如果他恰好有两条命时进入了第n号房间，那么他将会开启一个福利关卡，这无疑为他的冒险之旅增添了一丝希望。
DZY的冒险之旅从选择一条走廊开始。他站在一个房间内，环顾四周，发现共有m条走廊可以通往其他房间。每条走廊都有可能带他走向胜利，也可能将他引入陷阱。他闭上眼睛，随机抽取了一条走廊。
这条走廊的另一端，是另一个房间。DZY沿着走廊走去，当他到达另一端时，他再次面临选择。他可以选择继续前进，也可以选择返回起点。在这个游戏中，DZY的每一次选择都充满了不确定性。
那么，DZY开启福利关卡的机率是多少呢？这个问题看似简单，实则复杂。为了解决这个问题，我们需要计算从起点到每个房间的概率，以及从每个房间到其他房间的概率。
在这个迷宫中，我们可以将每个房间看作一个节点，每条走廊看作一条边。这样，我们就可以将迷宫看作一个图。在这个图中，我们需要计算从起点到每个节点的概率，以及从每个节点到其他节点的概率。
为了计算这些概率，我们可以使用矩阵乘法。首先，我们需要构建一个概率矩阵，其中每个元素表示从起点到对应节点的概率。我们可以通过矩阵乘法来计算从每个节点到其他节点的概率。
在这个过程中，我们需要注意一个关键点：陷阱。由于陷阱的存在，从有陷阱的房间到其他房间的概率会受到一定的影响。因此，在计算概率时，我们需要考虑陷阱对概率的影响。
在计算概率的过程中，我们可能会遇到一个问题：时间复杂度过高。对于n<500的情况，O(n^4)的时间复杂度是无法接受的。为了解决这个问题，我们可以尝试优化算法。
一种可能的优化方法是，先枚举起点u，然后计算从起点u开始，到达每个节点且不经过陷阱点的概率。我们可以将这个概率表示为f[i]，其中i表示节点。
接下来，我们可以通过高斯消元的方法，将f[i]表示为起点u到其他节点的概率的线性组合。这样，我们就可以通过计算起点u到其他节点的概率，来得到f[i]的值。
通过这种方法，我们可以将时间复杂度从O(n^4)降低到O(n^3)，从而提高算法的效率。
在这个充满陷阱与福利的迷宫中，DZY的冒险之旅充满了未知与挑战。他需要运用自己的智慧和勇气，才能在这场游戏中找到属于自己的宝藏。
或许，你也会在某个午后，被一阵神秘的召唤牵引，踏入这个充满冒险的世界。让我们一起跟随DZY的脚步，探索这个充满未知与奇迹的迷宫吧！
